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Projet TraAM - IA et production de textes

Cette année une expérimentation concernant l’utilisation de l’intelligence artificielle a été menée dans le cadre des Travaux Académiques Mutualisés proposé par la DRANE de l’académie de NANTES.

Le projet académique

Le projet vise à développer l’utilisation de l'intelligence artificielle pour faciliter et enrichir l’apprentissage de la compréhension et de la production d’écrits des élèves en apportant une aide différenciée et personnalisée.

L’équipe en charge du projet est constituée de l’IEN Numérique, du CPD numérique, de la CPD EMI et de la CPD MDL.

Les objectifs généraux de cette expérimentation

Utiliser l’IA pour aider les élèves à analyser et comprendre des textes complexes (par exemple en proposant des explications, des résumés, des questions interactives.)
Apprendre aux élèves à utiliser l’IA pour générer un feedback sur leurs productions écrites (épaississement du texte, pistes d’amélioration, vocabulaire et syntaxe…), dans le but de favoriser l’apprentissage.

Les objectifs pour les enseignants participants

Selon le cycle, aider les élèves à segmenter les écrits, à enrichir leur vocabulaire et à structurer leurs écrits.
Développer l’usage d’un Agent Conversationnel (chatbot) permettant une rétroaction instantanée.
Planifier et organiser les tâches d’apprentissages.
Différencier en prenant en compte les profils des élèves.
Développer la persévérance, l’engagement des élèves.
S’acculturer à la maîtrise de l’utilisation de l'IA.
Concevoir des instructions à destination des chatbots permettant des feedbacks opérationnels.

Du côté des élèves

Bénéficier d’un feedback sélectif, précis, constructif et bienveillant, focalisé sur des pistes d’amélioration, dans un contexte de dialogue avec l’IA.
Développer son autonomie dans l’apprentissage.
Développer son esprit critique en identifiant les biais potentiels et les erreurs possibles de l’IA.

Les étapes du déploiement de l'expérimentation

Implémentation au sein de 3 classes de cycles différents (cycle 2 et cycle 3)
Création de séquences d’apprentissage
Accompagnement de l’expérimentation par les CPD Numérique et EMI.
Intervention auprès des classes inscrites dans le projet (2-3 séances/classe).

Progression du déploiement auprès des enseignants volontaires

Présentation du projet.
Début de l’expérimentation.
Journée de formation.

Acculturation des enseignants à l’IA – historique, fonctionnalités, évolutions.
Réflexion autour des instructions comportementales fournies aux agents conversationnels, tests et feedbacks.

Définition l’IA avec les élèves en classe.

Questionnement du concept d’intelligence.
Découverte du fonctionnement d’une l’IA.

Utilisation par les élèves des ChatBot paramétrés par les enseignants afin d’améliorer leurs écrits.
Retours d'expériences : leviers et freins de l’utilisation de l’IA.

Visionner le reportage vidéo de l'expérimentation au CM2 : ici

Acteurs impliqués

Niveau et effectifs	Cycle	Typologie
GS-CP (21 élèves)	2	Ecole rurale, une enseignante
CE2-CM2 (24 élèves)	2 & 3	Ecole rurale, une enseignante
CM1-CM2 (23 élèves)	3	Ecole rurale, une enseignante

Ressources et outils mobilisés

En classe par les élèves pour découvrir et réfléchir à ce qu'est une intelligence artificielle et comment elle fonctionne (entrainements, biais possibles etc.)

Vittasciences (entraîner une IA à reconnaître des images) : https://fr.vittascience.com/ia/images

ChatBots qui utilisent les instructions préparées par les enseignantes mobilisées.

Poe : https://poe.com/
Mizou : https://mizou.com/education
L'utilisation d'une IA hors ligne sur ordinateur demandait trop de ressources matérielles pour des résultats médiocres.

Pour l’acculturation des enseignants à l’IA

Documents & webinaires du CREIA : lien
"Comment aborder l'IA en débranché" - lien de rediffusion
DRANE de NANTES (Travaux des équipes Numérique du 1er degré) : livrets cycle 2 & 3 : lien

Ressources produites par les enseignantes

Des ressources ont été produites par les enseignantes intégrées au dispositif.

Séquence pédagogique GS et CP
Séance pédagogique CE2-CM2
Séquence Pédagogique CM2
Séance pédagogique CM2

Retours d'expérience sur l'expérimentation
Freins - Points de vigilance

Difficulté de saisie au clavier pour certains élèves
Peu de retour guidé sur les erreurs (les corrections sont parfois trop directes)
Charge cognitive pour comprendre l’implicite des textes produit par les bots
Pas d’évaluation individuelle claire au stade de l’expérimentation
Accessibilité pour élèves en grande difficulté de lecture
Impact écologique et énergétique
Nécessité d’un accompagnement pédagogique

Leviers

Forte motivation des élèves (curiosité, ludique)
Interaction humaine-machine positive
Aide à l’enrichissement et à l’amélioration de textes ou phrases
Feedbacks favorisés (prise de conscience des erreurs)
Possibilité de création de bots spécifiques adaptés (orthographe, syntaxe)
Gain de temps pour l'enseignant, diversité des propositions, complément à la pédagogie
Appropriation rapide de l’outil, usage autonome par les élèves
Developpement de pratiques collaboratives autour de la production d'écrit
Développement des compétences professionnelles des enseignants

Pour aller plus loin

Domaines et compétences travaillées du CRCN par les élèves : document

Domaines et compétences travaillées du CRCN Édu par les enseignants : document

Que dit la recherche ?

Les travaux de recherche montrent que le recours au numérique n’a pas automatiquement un effet positif sur les apprentissages des élèves.
Il peut, en revanche, faciliter certaines approches pédagogiques, voire rendre possibles certaines activités qui favorisent un apprentissage.

La revue de la littérature scientifique menée par le Cnesco – inédite par son ampleur – montre que les apports du numérique dépendent des disciplines scolaires et des fonctions pédagogiques mises en œuvre.

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